机器人流程自动化 (RPA) 是一种快速兴起的自动化技术，介于业务流程管理 (BPM) 和人工智能 (AI) 之间，可帮助组织自动执行大量例行工作。RPA 工具能够捕获人类用户之前在计算机系统界面上执行的此类例行工作的执行情况，然后通过软件机器人代替用户模拟这些例行工作的执行情况。如今，在 BPM 领域，只有简单、可预测的涉及日常工作的业务流程才能通过 RPA 工具自动执行，因为这些流程没有解释的余地​​，而更复杂的工作仍然留给人类专家。在本文中，我们从对市场上可用的 RPA 工具进行深入实验开始，提供了一个分类框架，根据一些关键维度对它们进行分类。然后，基于此分析，我们得出四个研究挑战，并讨论了将智能注入当前 RPA 技术所必需的未来方法，以便在 BPM 领域更广泛地采用 RPA。